L’expression « data mining » serait apparue pour la première fois dans les années 60. Employée par les statisticiens, elle critiquait les pratiques de recherches de corrélations des données sans hypothèse de départ. Terme péjoratif, il était souvent associé à l’expression « data fishing » en opposition aux méthodes scientifiques de la communauté des statisticiens. Obtenant des résultats encourageants et faisant fi des critiques, les chercheurs en base de données ont persisté dans cette voie.
Plan :
I.Introduction
II.KDD et Fouille de Données
II.1.élection des Données
II.2.Nettoyage des Données
II.3.Enrichissement des Données
II.4.Codage des Données
II.5.Fouille de Données
II.6.Validation
III.Algorithmes de Fouille de Données
III.1.Introduction
III.2.Méthodes non Supervisées
a.Réseau de Neurones
b.Recherche des Plus Proches Voisins
c.Recherche d\'Associations
III.3.Méthodes Supervisées
a.Arbre de Décision
b.Algorithme Génétique
c.Réseau Bayésien
IV.Logiciel de Fouille de Données
IV.1.Introduction
IV.2.Critères de Choix d\'un Logiciel
IV.3.Exemples de Logiciels (ClassPad)
C'est un très bon résumé qui montre les modes de transmission synchrone et asynchrone,parallèle et série. ...
la base de données relationnelle et SQL ...
Quand on est étudiant, il peut arriver que l'on doive rédiger son rapport de stage en anglais, ce qui est un exercice parfois compliqué. En voici un exemple ...
merci
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merci beaucoup, document intéressant