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minouchea - Mise à jour : 12/02/2012
Extrait / Introduction
Pour effectuer une étude statistique (enquête, observation ou expérimentation), on se sert généralement d'un échantillon. Celui-ci doit refléter le plus exactement possible L'image de la population. En fait, choisir un échantillon, c'est mettre ensemble un certain nombre d'individus qui composeront une sorte de modèle réduit de la population à laquelle ils appartiennent. Mais comment choisir ces individus? C'est à cette question que nous répondrons dans ce chapitre, en présentant les méthodes d'échantillonnage les plus courantes. Echantillonner, c’est choisir une partie d’une population pour représenter l’ensemble de la population. Si vous travaillez sur un échantillon, c’est pour chercher une information sur l’ensemble de sa population mère. Les résultats observés sur cet échantillon n’auront de sens que s’ils sont rapportés à toute la population. On a donc recours à des techniques bien précises pour construire un échantillon et s’assurer qu’il est représentatif de sa population mère. Il existe deux grandes catégories de méthodes. •les méthodes d’échantillonnage non probabilistes (ou empiriques), •les méthodes d’échantillonnage probabilistes (ou aléatoires). Les méthodes d’échantillonnage probabilistes regroupent les techniques qui font intervenir le hasard pour désigner les éléments de l’échantillon. Elles nécessitent une base de sondage (liste de tous les individus de la population mère), sont plus coûteuses et longues que les méthodes empiriques. Les échantillons obtenus par ces techniques sont : les échantillons aléatoires simples les échantillons systématiques les échantillons par grappe les échantillons stratifiés Les méthodes d’échantillonnage empiriques regroupent les techniques où les éléments de l’échantillon sont choisis sur le terrain en fonction de jugements sur les caractéristiques de la population ou bien en reconstituant le hasard. Elles ne nécessitent pas de base de sondage, elles sont rapides, et pas très chères. Les échantillons obtenus à l’aide de ces méthodes sont les suivants : les échantillons par quotas ou proportionnel les échantillons « accidentels » ou à l’aveuglette les échantillons de volontairesPlan
Objectif Introduction Section I- Les méthodes d’échantillonnage probabilistes 1- L’échantillonnage aléatoire simple 2- Les échantillons systématiques 3-les échantillons par grappe 4-les échantillons stratifiés Section II- Les méthodes d’échantillonnage empiriques 1-les échantillons par quotas ou proportionnel 2-les échantillons « accidentels » ou à l’aveuglette 3-les échantillons de volontairesExemple de page de Les méthodes d’échantillonnage
Département SEG
Les méthodes d’échantillonnage
Objectif
L’étudiant doit être capable d’appliquer le principe de sélection d’un échantillon à l’aide d’une méthode aléatoire ou d’une méthode non aléatoire.
Introduction
Pour effectuer une étude statistique (enquête, observation ou expérimentation), on se sert généralement d'un échantillon. Celui-ci doit refléter le plus exactement possible L'image de la population. En fait, choisir un échantillon, c'est mettre ensemble un certain nombre d'individus qui composeront une sorte de modèle réduit de la population à laquelle ils appartiennent. Mais comment choisir ces individus? C'est à cette question que nous répondrons dans ce chapitre, en présentant les méthodes d'échantillonnage les plus courantes.
Echantillonner, c’est choisir une partie d’une population pour représenter l’ensemble de la population.
Si vous travaillez sur un échantillon, c’est pour chercher une information sur l’ensemble de sa population mère. Les résultats observés sur cet échantillon n’auront de sens que s’ils sont rapportés à toute la population.
On a donc recours à des techniques bien précises pour construire un échantillon et s’assurer qu’il est représentatif de sa population mère.
Il existe deux grandes catégories de méthodes.
les méthodes d’échantillonnage non probabilistes (ou empiriques),
les méthodes d’échantillonnage probabilistes (ou aléatoires).
Elles regroupent les techniques qui font intervenir le hasard pour désigner les éléments de l’échantillon. Elles nécessitent une base de sondage (liste de tous les individus de la population mère), sont plus coûteuses et longues que les méthodes empiriques. Les échantillons obtenus par ces techniques sont :
les échantillons aléatoires simples
les échantillons systématiques
les échantillons par grappe
les échantillons stratifiés
La technique d’échantillonnage aléatoire simple qui est la technique de base, dans cette catégorie.
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Le document Les méthodes d’échantillonnage appartient à la rubrique Etude de marché qui elle même appartient à la thématique Commerce.
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