'' Les statistiques peuvent être vues en fonction de l'objectif fixé : classiquement les méthodes statistiques sont employées soit pour explorer les données soit pour prédire un comportement."
I. INTRODUCTION
1. Domaine d'application
2. Les données
3. Les objectifs
4. Les méthodes
5. Les logiciels
6. Plan
II. ANALYSE FACTORIELLE
1. Introduction
2. Principe général
3. Ajustement du nuage des individus dans l'espace des variables
4. Ajustement du nuage des variables dans l'espace des individus
5. Relation entre les axes d'inertie et les facteurs des deux nuages
6. Reconstruction des données
7. Conclusion
III. ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES
1. Introduction
2. Principe de l'ACP
3. Représentation simultanée
4. Interprétation
5. Conclusion
IV. ANALYSE FACTORIELLE DES CORRESPONDANCES
1. Introduction
2. Principe de l'AFC
3. Interprétation
4. Conclusion
V. ANALYSE DES CORRESPONDANCES MULTIPLES
1. Introduction
2. Principe de l'ACM
3. Interprétation
4. Conclusion
VI. ANALYSE FACTORIELLE DISCRIMINANTE
1. Introduction
2. Principe de l'AFD
3. Conclusion
VII. Classification
1. Introduction
2. Méthode des centres mobiles
3. Classification hiérarchique
4. Conclusion