Modélisation appliquée à l’épidémiologie des maladies infectieuses 14.00 / 20

En dépit des progrès remarquables de la biologie des maladies transmissibles qui ont apporté de nombreux outils permettant de quantifier la diffusion des agents infectieux au sein des populations, le milieu médico-vétérinaire est resté réticent à l’utilisation de modèles mathématiques. Dans la littérature, il existe plusieurs exemples nous montrant que la modélisation de la transmission et diffusion d’une maladie permet de concevoir des outils de prévision épidémiologique et d’alertes précoces conformes aux préconisations de l’OIE (office international des épizooties) et de L’OMS (organisation de la santé mondiale).

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Contenu de ce document de Sciences > Cours de Médecine

Plan :

Introduction
1- Généralités sur les modèles épidémiologiques
1.1 Modèles descriptifs
1.2 Modèles explicatifs
1.3 Modèles prédictifs
2 Nature des principaux modèles appliqués à la rage
2.1 Modèles en réseaux
2.2 Modèles déterministes
2.3 Modèles stochastiques
2.3.1 Modèles compartimentaux
2.3.2 Modèle de MARKOV
2.3.2.1 Modèle compartimental SEIR appliqué à une chaîne de MARKOV avec matrice de transition
2.3.2.2 Composition du modèle SEIR et interaction entre compartiments
3 Construction de modèles
3.1 Principes de base
3.2 Facilité de mise en œuvre
Conclusion

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