L’approche actuarielle s’appuie sur l’hypothèse que l’environnement est suffisamment stable pour que les distributions statistiques observés dans le passé, puissent être appliqués au future proche.
Elles nécessitent une collecte des données historiques rigoureuses.
Elles ne peuvent s’appliquer qu’à des éléments mesurables et continus.
Plan :
1 – Approche actuarielle
2 – Classes de Risque Opérationnel (ORC)
3 – Analyse des données
4 – Sélection des méthodes de modélisation
5 – Approche Données Internes (IDA)
6 – Analyse de scenarios
7 - Simulation
8 – Prochaines étapes et limites