Statistique cours 18.00 / 20

Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari ́ee et bivari ́ee. – Eˆtre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`ere appropri ́ee dans un contexte donn ́e. – Eˆtre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R ́ef ́erences Dodge Y.(2003), Premiers pas en statistique, Springer. Droesbeke J.-J. (1997), E ́l ́ements de statistique, Editions de l’Universit ́e libre de Bruxelles/Ellipses. Moyens – 2 heures de cours par semaine. – 2 heures de TP par semaine, r ́epartis en TP th ́eoriques et applications en Language R. Le language R – Shareware : gratuit et install ́e en 10 minutes. – Open source (on sait ce qui est r ́eellement calcul ́e). – D ́evelopp ́e par la communaut ́e des chercheurs, contient ́enorm ́ement de fonctionnalit ́es. – Possibilit ́e de programmer. – D ́esavantage : pas tr`es convivial. – Manuel : http://cran.r-project.org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_fr.pdf
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Plan :

Table des mati`eres 1 Variables, donn ́ees statistiques, tableaux, effectifs 5 1.1 D ́efinitionsfondamentales ...................................... 5 1.1.1 Lasciencestatistique .................................... 5 1.1.2 Mesureetvariable ...................................... 5 1.1.3 Typologiedesvariables ................................... 5 1.1.4 S ́eriestatistique........................................ 6 1.2 Variablequalitativenominale .................................... 6 1.2.1 Effectifs,fr ́equencesettableaustatistique ......................... 6 1.2.2 Diagrammeensecteursetdiagrammeenbarres...................... 7 1.3 Variablequalitativeordinale..................................... 7 1.3.1 Letableaustatistique .................................... 7 1.3.2 Diagrammeensecteurs ................................... 9 1.3.3 Diagrammeenbarresdeseffectifs.............................. 10 1.3.4 Diagrammeenbarresdeseffectifscumul ́es......................... 10 1.4 Variablequantitativediscr`ete .................................... 11 1.4.1 Letableaustatistique .................................... 11 1.4.2 Diagrammeenbˆatonnetsdeseffectifs ........................... 12 1.4.3 Fonctionder ́epartition ................................... 12 1.5 Variablequantitativecontinue.................................... 12 1.5.1 Letableaustatistique .................................... 12 1.5.2 L’histogrammedeseffectifs ................................. 14 1.5.3 Lafonctionder ́epartition.................................. 15 2 Statistique descriptive univari ́ee 17 2.1 Param`etresdeposition........................................ 17 2.1.1 Lemode............................................ 17 2.1.2 Lamoyenne.......................................... 17 2.1.3 Remarquessurlesignedesommation􏰉 ......................... 18 2.1.4 Moyenneg ́eom ́etrique .................................... 20 2.1.5 Moyenneharmonique .................................... 20 2.1.6 Moyennepond ́er ́ee ...................................... 21 2.1.7 Lam ́ediane.......................................... 21 2.1.8 Quantiles ........................................... 23 2.2 Param`etresdedispersion ...................................... 24 2.2.1 L’ ́etendue........................................... 24 2.2.2 Ladistanceinterquartile................................... 24 2.2.3 Lavariance.......................................... 25 2.2.4 L’ ́ecart-type.......................................... 25 2.2.5 L’ ́ecartmoyenabsolu..................................... 27 2.2.6 L’ ́ecartm ́edianabsolu .................................... 27 2.3 Moments ............................................... 27 2.4 Param`etresdeforme......................................... 27 2.4.1 Coefficientd’asym ́etriedeFisher(skewness)........................ 27 2.4.2 Coefficientd’asym ́etriedeYule ............................... 27 2.4.3 Coefficientd’asym ́etriedePearson ............................. 28
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