Plan :
1. Généralités. 2. Statistique descriptive univariée. 2.1. Représentation graphique. 2.2. Paramètres caractéristiques. 2.2.1 – Paramètres de position 2.2.2 – Paramètres de dispersion 2.2.3 – Paramètres de forme 3. Statistique descriptive bivariée. 3.1. Définitions. 3.2. Représentation graphique. 3.3. Caractéristiques marginales et conditionnelles. 3.4. Régression et corrélation. 3.4.1 Régression et corrélation. 3.4.2 Méthode des moindres carrés. 4. Régression orthogonale dans R². 4.1. Notion d'espace vectoriel euclidien. 4.1.1. Espace vectoriel R n. 4.1.2. Produit scalaire dans R n. 4.2. Approche euclidienne de la régression. 4.3. Régression orthogonale. Axe principal. 4.3.1. Introduction. 4.3.2. Définitions. 4.3.3. Diagonalisation de la matrice des variances-covariances. 4.3.4. Recherche des axes principaux. 4.3.5. Coordonnées factorielles et composantes principales. 4.3.6. Propriétés des composantes principales. 5. Régression multiple. 5.1. Position et résolution du problème. 5.2. Coefficient de corrélation multiple. 5.2.1 Définition. 5.2.2 Propriétés. 5.2.3 Application : technique de la régression pas à pas. 6. Initiation à la théorie des sondages. 6.1. Généralités. 6.2. Divers types de sondages. 6.3. Estimation des paramètres. 6.4. Etude du sondage élémentaire. Cours – Henri IMMEDIATO