Principe de l’analyse factorielle

L’analyse factorielle est une technique statistique aujourd’hui surtout utilisée pour dépouiller des enquêtes : elle permet, quand on dispose d’une population d’individus pour lesquelles on possède de nombreux renseignements concernant les opinions, les pratiques et le statut (sexe, âge, etc.), d’en donner une représentation géométrique1, c'est-à-dire en utilisant un graphique qui permet de voir les rapprochements et les oppositions entre les caractéristiques des individus. Cette technique est déjà centenaire : elle a été créée en 1904 par le psychologue anglais Charles Spearman (inventeur également du coefficient de corrélation de rang), dans le but de mesurer l’intelligence2. Sa technique porte le nom aujourd’hui d’analyse factorielle des psychologues. D’autres techniques d’analyse factorielle seront développées ensuite : l’analyse en composantes principales3 (souvent abrégée en ACP) et une variété de celle-ci l’analyse factorielle des correspondances (AFC), crée dans les années 1960 par Jean-Paul Benzécri4. Du fait de l’essor de l’informatique, cette dernière technique est devenue une technique standard, intégrée dans les grands logiciels statistiques internationaux (SAS, SPSS).