On s’intéresse au rapprochement possible entre 2 variables statistiques observées sur une même population, 3 cas sont possibles soit :
2 variables quantitatives
2 variables qualitatives
Variable quantitative/variable qualitative dans le cadre su cours les 2 variables sont de même nature. On cherche pour ces variables une étude simultanée de celles-ci à traduire au moyen de table graphique et/ou de méthode numérique, la liaison pouvant exister entre ces 2 variables.
Plan :
I) Introduction
II) Représentation graphique
III) La statistique bidimensionnelle des paramètres.
1) La série double à doubles indices.
1.1) Tableau croisé (ou tri croisé).
1.2) Transformation d’un tableau croisé
2) Paramètres associés à 2variables quantitatives double à double indice.
1) Les données
2) Les résumés numériques
IV) Etude de la liaison entre 2 variables quantitatives
1) Approche graphique le nuage de points.
2) Régressions linéaires droites des moindres carrées.
2.1) Le principe
3) Mesure de la qualité de la régression.
a) Variance expliquée et variance résiduelle dans le cadre de la régression
b) Coefficient de corrélation .
c) Erreur absolue
d) Erreur relative
e) Coefficient de détermination
4) Régression non linéaire
1) Ajustement d’une fonction puissance
2) Ajustement d’une fonction exponentielle.
3) Ajustement d’une fonction logarithme