Modélisation appliquée à l’épidémiologie des maladies infectieuses

Modélisation appliquée à l’épidémiologie des maladies infectieuses

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Publié le 8 août 2010 - Donne ton avis

En dépit des progrès remarquables de la biologie des maladies transmissibles qui ont apporté de nombreux outils permettant de quantifier la diffusion des agents infectieux au sein des populations, le milieu médico-vétérinaire est resté réticent à l’utilisation de modèles mathématiques. Dans la littérature, il existe plusieurs exemples nous montrant que la modélisation de la transmission et diffusion d’une maladie permet de concevoir des outils de prévision épidémiologique et d’alertes précoces conformes aux préconisations de l’OIE (office international des épizooties) et de L’OMS (organisation de la santé mondiale).

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willy85
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Contenu de ce document de Sciences > Médecine

Plan :

Introduction
1- Généralités sur les modèles épidémiologiques
1.1 Modèles descriptifs
1.2 Modèles explicatifs
1.3 Modèles prédictifs
2 Nature des principaux modèles appliqués à la rage
2.1 Modèles en réseaux
2.2 Modèles déterministes
2.3 Modèles stochastiques
2.3.1 Modèles compartimentaux
2.3.2 Modèle de MARKOV
2.3.2.1 Modèle compartimental SEIR appliqué à une chaîne de MARKOV avec matrice de transition
2.3.2.2 Composition du modèle SEIR et interaction entre compartiments
3 Construction de modèles
3.1 Principes de base
3.2 Facilité de mise en œuvre
Conclusion


6 commentaires


Niot
Niot
Posté le 5 nov. 2015

Merci

OphélieMa
OphélieMa
Posté le 19 août 2015

Merci !

chloe61100
chloe61100
Posté le 1 juin 2015

top

sadialeonce
sadialeonce
Posté le 8 nov. 2012

ce document est très intéressant à lire , il m'a permit de savoir plein de chose sur ce thème que j'ignorait vraiment et que je n'avais pas bien saisis au cour.ce document est très riche et instructif.cet étude constitue une base instructive tant qu'aux médecins qu'aux simples utilisateurs.
merci

amourmerry
amourmerry
Posté le 4 mai 2012

très riche et instructif, englobant les éléments de base de la modélisation dans le domaine de la médecine, chose qui généralement n'est pas à la portée des médecins, alors cet étude constitue une base instructive tant qu'aux médecins qu'aux simples utilisateurs.
merci

saravie
saravie
Posté le 23 oct. 2011

très riche et instructif, englobant les éléments de base de la modélisation dans le domaine de la médecine, chose qui généralement n'est pas à la portée des médecins, alors cet étude constitue une base instructive tant qu'aux médecins qu'aux simples utilisateurs.
merci

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