Plan :
Introduction : I- Partie théorique : 1-Régression Simple : Présentation de la statistique inférentielle Le modèle de régression simple a- Définition b- Les hypothèses fondamentales c- Estimation des paramètres a et b d- Tests de validité du modèle 2-Régression multiple II- Partie pratique : 1- Application du modèle de régression simple. Le nuage des points L’intervalle de confiance. Le tableau ANOVA et le teste de Fisher Le coefficient de corrélation 2-Application du modèle de régression multiple. Conclusion :Cours faciles de laStatistiques pour lacomptabilité ...
Cours stats qui comporte plusieur axe , Courbe de regression , equation de moindre carrées; les indice génie ...
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