Statistique inférentielle 18.00 / 20

Dans le cadre du projet d’étude de la statistique inférentielle nous avons opté pour l’étude de la variable note du 3éme semestre et les variables qui l’influence à savoir la note moyenne d’un module théorique que nous avons considéré et qui est composé des matières suivantes : Economie internationale, probabilité, mathématiques financières, comptabilité générale; puis les autres variables, absentéisme, fréquentation de la bibliothèque, et participation au parascolaire. Le choix la variable note du 3éme semestre n’est qu’un feed-back par rapport à une situation qu’on a vécu, et tous les étudiants d’ailleurs lors de ce semestre, vue l’existence d’un certain nombre de matières qui conditionnent la note de ce dernier. Notre projet d’étude est subdivisé en 2 parties principales, à savoir : une partie théorique dont on traitera brièvement les concepts de base de la statistique inférentielle et le modèle de régression simple ; et une partie pratique consacrée à l’application directe de la régression simple sur notre modèle.
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Plan :

Introduction : I- Partie théorique : 1-Régression Simple : Présentation de la statistique inférentielle Le modèle de régression simple a- Définition b- Les hypothèses fondamentales c- Estimation des paramètres a et b d- Tests de validité du modèle 2-Régression multiple II- Partie pratique : 1- Application du modèle de régression simple. Le nuage des points L’intervalle de confiance. Le tableau ANOVA et le teste de Fisher Le coefficient de corrélation 2-Application du modèle de régression multiple. Conclusion :
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11 commentaires


Anonyme
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Posté le 2 mars 2016

merçi mai il ya une autre partie manquante

Anonyme
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Posté le 2 mars 2016

ce document manque une grande partie

Anonyme
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Posté le 26 déc. 2014

ok

Anonyme
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Posté le 26 déc. 2014

ok

Anonyme
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Posté le 26 déc. 2014

ok

Anonyme
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Posté le 26 déc. 2014

bien

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Posté le 26 déc. 2014

oj

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Posté le 26 déc. 2014

well

Anonyme
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Posté le 26 déc. 2014

good

Anonyme
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Posté le 5 déc. 2014

Excellent

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Posté le 5 déc. 2014

Parfait

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