Analyse en composantes principales

Analyse en composantes principales

Publié le 28 avr. 2011 - Donne ton avis

L’objectif de cet article est de présenter une méthode d’analyse statistique : l’Analyse en Composantes Principales (ACP). Elle permet d’étudier les relations entre des variables multiples de manière exploratoire, c’est-à-dire lorsque l’exploitation des données n’est guidée par aucune hypothèse préalable. Par ailleurs, l’ACP permet de positionner les individus, ou groupes d’individus, vis-à-vis de la structure révélée des variables. Nous défendons l’intérêt de ce type d’analyse dans le cas de l’étude de corpus d’interaction. A titre d’illustration, nous présentons une expérience au cours de laquelle nous avons recueilli un corpus d’interaction multimodale d’utilisateurs avec des Agents Conversationnels Animés. L’ACP a permis d’extraire des profils comportementaux à partir des données multidimensionnelles, et de comparer deux groupes d’individus : adultes et enfants.
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free nine
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Plan :

1. L’annotation de corpus 2. L’Analyse en Composantes Principales (ACP) 3. Exemple d’application de l’ACP 3.1. Méthode 3.2. Résultats 4. Conclusion

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