I : matrice associée à une application linéaire 57632

Extrait / Introduction

Extrait / Introduction :

1– Définition Soit E un espace vectoriel de dimension finie p et F un espace vectoriel de dimension finie n. On choisit une base (ej)j=1..p de E et (εi)i=1..n. Dans cette base, un vecteur x de E s'écrit ∑ xjej. Son image f(x) s'écrit ∑ yiεi. f est définie si l'on connaît les images des ej.

Plan

Plan :

PLAN I : Matrice associée à une application linéaire 1) Définition 2) Somme de matrices 3) Produit par un scalaire 4) Produit de matrices 5) Rang d'une matrice II : Anneau des matrices carrées 1) Définition 2) Matrice identité 3) Matrices particulières Matrices scalaires Matrices diagonales Matrices triangulaires Matrices nilpotentes Matrices inversibles III : Transposition 1) Définition 2) Propriétés 3) Matrices symétriques et antisymétriques IV : Changement de bases 1) Définition 2) Expression d'un vecteur 3) Applications linéaires 4) Annexe : composition des vitesses et des accélérations V : Résolution de systèmes 1) Méthode de Gauss 2) Rang d'un système 3) Ensemble des solutions 4) Inversion de matrices Annexe : utilisation des matrices en physique 1) Matrice d'inertie 2) Réseaux de conducteurs électriques 3) Quadripôles 4) Electrostatique 5) Inductance mutuelle 6) Polarisation 7) Optique matricielle 8) Transformation de Lorentz

Signaler un abus