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Data mining & statistique décisionnelle

MedyO - Mise à jour : 25/11/2009

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Extrait / Introduction

Il existe de nombreux logiciels de statistique et data mining sur PC :
• faciles à installer et pas très chers
• avec des algorithmes de bonne qualité
• généralement conviviaux
• bons pour des PME car pouvant gérer plusieurs dizaines de milliers voire plusieurs centaines de milliers d’individus
• S-PLUS™ de Insight, Alice™ de Isoft, Predict™ de Neuralware, R (version gratuite de S-PLUS) et les freewares Weka et TANAGRA…
• Cependant :
• ils ne permettent pas de traiter exhaustivement de très grandes bases de données
• ils ne mettent souvent en oeuvre qu’une ou deux techniques (sauf quelques produits tels S-PLUS, R, Tanagra et Weka)

Plan

Plan :

• Qu’est-ce que le data mining ?
• A quoi sert le data mining ?
• Les 2 grandes familles de techniques
• Le déroulement d’un projet de data mining
• Coûts et gains du data mining
• Facteurs de succès - Erreurs - Consulting
• L’analyse et la préparation des données
• Techniques descriptives de data mining
• Techniques prédictives de data mining
• Logiciels de statistique et de data mining
• Informatique décisionnelle et de gestion
• CNIL et limites légales du data mining
• Le text mining
• Le web mining

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Merci pour toute cette participation afin de porter aide au gent pour mener une carrière professionnelle meilleure et accompagner les jeunes étudiants pour un parcours scolaire réussi.
Le cours a pour objectif aider les lecteurs à mieux comprendre ce que c'est le Data Mining et comment l'utiliser pour une décision fiable baser sur une étude approfondie


nabagourram le 05/12/2011

Le document Data mining & statistique décisionnelle appartient à la rubrique BDD qui elle même appartient à la thématique Informatique.

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