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MedyO - Mise à jour : 25/11/2009
Extrait / Introduction
Il existe de nombreux logiciels de statistique et data mining sur PC :
• faciles à installer et pas très chers
• avec des algorithmes de bonne qualité
• généralement conviviaux
• bons pour des PME car pouvant gérer plusieurs dizaines de milliers voire plusieurs centaines de milliers d’individus
• S-PLUS™ de Insight, Alice™ de Isoft, Predict™ de Neuralware, R (version gratuite de S-PLUS) et les freewares Weka et TANAGRA…
• Cependant :
• ils ne permettent pas de traiter exhaustivement de très grandes bases de données
• ils ne mettent souvent en oeuvre qu’une ou deux techniques (sauf quelques produits tels S-PLUS, R, Tanagra et Weka)
Plan
Plan :
• Qu’est-ce que le data mining ?
• A quoi sert le data mining ?
• Les 2 grandes familles de techniques
• Le déroulement d’un projet de data mining
• Coûts et gains du data mining
• Facteurs de succès - Erreurs - Consulting
• L’analyse et la préparation des données
• Techniques descriptives de data mining
• Techniques prédictives de data mining
• Logiciels de statistique et de data mining
• Informatique décisionnelle et de gestion
• CNIL et limites légales du data mining
• Le text mining
• Le web mining
Exemple de page de Data mining & statistique décisionnelle
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Le document Data mining & statistique décisionnelle appartient à la rubrique BDD qui elle même appartient à la thématique Informatique.
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