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errachidi - Mise à jour : 23/01/2012
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Niveau : Bac+5
Extrait / Introduction
Extrait / Introduction :
L’analyse discriminante géométrique classique est l’une de méthode et d’outils de classement ou de reconnaissance des formes par opposition à la typologie ou à la classification. Dans la reconnaissance des formes ou le classement, les formes ou les groupes sont connus, dans la typologie ou la classification, les types ou groupes ne sont pas connus. L’analyse discriminante permet de construire un modèle de prévision de groupe d’affectation basé sur les caractéristiques observées de chaque individu. On dispose d’individus issus de deux ou plusieurs populations connues, lesquels individus ont été mesurés par rapport auxPlan
Plan :
introduction postulats de bases cas de deux population cas de plusieurs population les formes d'analyse discriminante l'analyse classique l'analyse pas a pas conclusionExemple de page de Analyse discriminante
Master Economie Appliquée promotion : 2010/2011

Analyse des données
Réalisé par Mr : OULAICH Jamal
INTRODUCTION
L’analyse discriminante géométrique classique est l’une de méthode et d’outils de classement ou de reconnaissance des formes par opposition à la typologie ou à la classification. Dans la reconnaissance des formes ou le classement, les formes ou les groupes sont connus, dans la typologie ou la classification, les types ou groupes ne sont pas connus.
L’analyse discriminante permet de construire un modèle de prévision de groupe d’affectation basé sur les caractéristiques observées de chaque individu.
On dispose d’individus issus de deux ou plusieurs populations connues, lesquels individus ont été mesurés par rapport aux variables indépendantes métriques X1, X2,.....Xp. le principe de l’analyse discriminante est d’identifier une combinaison linéaire de variables indépendantes permettant de mieux séparer ou dissocier les populations â travers un tableaux des données. Ce tableau de données est du type observations x variables, comme en régression linéaire multiple (modèle à effets fixes), mais la réponse est qualitative. Comme en régression, les variables utilisées dans le modèle peuvent être des fonctions quelconques d’autres variables (facteurs).
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Le document Analyse discriminante appartient à la rubrique Analyse objet UML/Merise qui elle même appartient à la thématique Informatique.
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