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asmasan - Mise à jour : 04/05/2012
Extrait / Introduction
Extrait / Introduction :
Dans la pratique, il existe des situations où l'on souhaite construire un modèle de calcul susceptible d'expérimentation du type "simulation" qui contribuera à une meilleure compréhension d'un phénomène. Il en est d'autres où l'on désire manipuler ces données pour produire un résultat qui aidera le décideur à se faire une idée face à une situation posant problème. Il arrivera enfin que l'on souhaite avoir recours à une connaissance formalisée dans des situations où soi-même, on ne dispose que d'une expertise limitée dans un domaine. On regroupera toutes ces situations dans un système d'aide à la décision (SIAD) dans le sens où il constituera le support de la réflexion de celui qui y a recours.Plan
Plan :
Plan du cours Chapitre 1 : Théorie de la décision 1. Décisions 1.1. Définition 1.2. Normalisation et structuration d’une décision 2. Modélisation 2.1. Définition 2.2. Types de variables utilisées dans un modèle 2.3. Classification des modèles selon les variables 3. Types de modèles 3.1. Modèle de planification 3.2. Modèle de simulation de Monté-Carlo 3.3. Modèle de programmation mathématique 3.4. Modèle de décision multicritères 3.5. Systèmes experts et intelligence artificielle 4. Etude du modèle de planification 4.1. Outils de modélisation pour la planification 4.2. Construction d'un modèle de planification 4.3. Utilisation d'un modèle de planification 4.4. Etude détaillée d'un exemple de planification Chapitre 2 : Systèmes intéractifs d'aide à la décision 1.Qu'est ce qu'un S.I.A.D ? Définition Types de S.I.A. 2.Composants d'un SIAD 2.1.Le dialogue 2.2 La base de données 2.3.La base de modèles 3.Architectures pour les S.I.A.D 3.1.Centralisée 3.2.En réseau 3.3.Hiérarchisée 3.4.Architecture matérielle 4.Exemple de S.I.A.D 4.1.Gestion du personnel dans une entreprise moyenne 4.2.Planification des besoins de santé 4.3.Gestion de ressources rares Chapitre 3 : Systèmes intéractifs d'aide à la décision intelligents 1.Introduction 2.Généralités sur les systèmes experts 2.1. Représentation des connaissances 2.2. Moteur d'inférences 2.3. Le contrôle 3. Quelques exemples de S.I.A.D intelligents 3.1. Réordonnacement 3.2. Crédit aux entreprises 3.3. Analyse financière BibliographieExemple de page de Systeme d'informaion d'aide a la decision
Faculté des Sciences de l'Ingénieur
Département Informatique
Aide à la décision
5ème année Ingénieur
5ème année INgénieur
Plan du cours
Chapitre 1 : Théorie de la décision
Décisions
Définition
Normalisation et structuration d’une décision
Modélisation
2.1. Définition
2.2. Types de variables utilisées dans un modèle
2.3. Classification des modèles selon les variables
Types de modèles
3.1. Modèle de planification
3.2. Modèle de simulation de Monté-Carlo
3.3. Modèle de programmation mathématique
3.4. Modèle de décision multicritères
3.5. Systèmes experts et intelligence artificielle
4. Etude du modèle de planification
4.1. Outils de modélisation pour la planification
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